KI-Atlas Deutschland: Eine räumliche Analyse von Forschung, Ökonomie und Souveränität
Andreas Sebastian Carl Kuebart
No 1/2026, IRS Dialog from Leibniz Institute for Research on Society and Space (IRS)
Abstract:
In der Debatte um Deutschlands Position im globalen KI-Wettbewerb dominieren oft aggregierte, nationale Durchschnittswerte. Diese Makroperspektive greift zu kurz, denn sie verdeckt die tatsächliche Dynamik: Die deutsche KI-Ökonomie ist von extremen räumlichen, finanziellen und strukturellen Brüchen geprägt. Um gezielte wirtschafts- und regionalpolitische Maßnahmen entwickeln zu können, reicht ein pauschaler Ländervergleich nicht aus - es bedarf einer detaillierten Kartierung. Genau hier setzt der KI-Atlas Deutschland an. Aus der Perspektive der Wirtschaftsgeographie blickt dieser Bericht hinter die Kulissen des Hypes. Er kartiert die deutsche KI-Landschaft entlang ihrer Wertschöpfungskette: von der Infrastruktur über die Grundlagenforschung hin zur ökonomischen Wertschöpfung im Startup-Ökosystem und in etablierten Unternehmen. Dabei wird deutlich, dass sich Innovationskraft zunehmend in wenigen urbanen "Superstar-Clustern" konzentriert, während andere Regionen kaum partizipieren. Gleichzeitig offenbaren sich kritische Abhängigkeiten bei Wachstumskapital und technologischer Souveränität.
Date: 2026
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
https://www.econstor.eu/bitstream/10419/344108/1/1985475103.pdf (application/pdf)
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:zbw:irsdia:344108
Access Statistics for this paper
More papers in IRS Dialog from Leibniz Institute for Research on Society and Space (IRS)
Bibliographic data for series maintained by ZBW - Leibniz Information Centre for Economics ().