Messfehler-bedingter Bias bei kleinen Teilmengen

Tim Hochgürtel and Clarissa Wilke

WISTA – Wirtschaft und Statistik, 2020, vol. 72, issue 5, 114-123

Abstract: Die Messungen von dichotomen Individualeigenschaften können fehlerbehaftet sein. Diese Messfehler sind in der Regel nicht erkennbar und können somit nicht korrigiert werden. Damit besteht die Möglichkeit, dass Messfehler der Individualebene Aggregate wie Häufigkeiten und Anteilswerte verzerren. Der vorliegende Beitrag zeigt, dass besonders kleine Häufigkeiten und Anteilswerte von einer solchen Verzerrung betroffen sein können. Die Quantifizierung von kleinen Anteilswerten und Häufigkeiten stellt damit besondere Anforderungen an die Güte der Messinstrumente.

Keywords: Messfehler; Bias; binäres Merkmal; Aggregat; Teilpopulation; Measurement error; bias; binary variable; aggregate; subpopulation (search for similar items in EconPapers)
Date: 2020
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