A szőlő rügyfakadási idejének becslése

Edit Hlaszny and Marta Ladanyi

GAZDÁLKODÁS: Scientific Journal on Agricultural Economics, 2010, vol. 54, issue 07, 5

Abstract: Aszőlő rügyfakadási időpontjának modellezése és előrejelzése növényvédelmi és gazdasági szempontból nélkülözhetetlen lépés a szőlőtermelésben. Tanulmányunkat öt fehérborszőlő-fajta (Chardonnay, Rajnai rizling, Hárslevelű, Pinot blanc és Szürkebarát), valamint ezek klónfajtáinak 2000 és 2004 között felvételezett adataival végeztük. Az ültetvények a Duna borrégión belül, a Kunsági borvidékhez tartozó Helvécián találhatóak. Számításainkhoz egy olyan matematikai modellt állítottunk fel, mely kis hibával megbecsüli a várható rügyfakadás napját. Amodell az általánosan használt kumulált hőösszegszámításon alapul, az optimalizálást pedig a becsült időpontok napokban számított hibájára végeztük. Az optimális bázishőmérsékletet 6 °C-ban állapítottuk meg. Amodell becslésének hibája számításaink alapján 1 és 6 nap között mozog, átlagosan 2,04 nap. ------------------------------------------------------- Modelling and forecasting the date of the opening of grape buds is an essential operation in viticulture both for the purpose of pest control and business administration. Our paper is based on data recorded for 5 white grape varieties (Chardonnay, Rajnai rizling, Hárslevelű, Pinot blanc and Szürkebarát), as well as cloned varieties, between 2000 and 2004. The vineyards are situated in the Danube wine region, in the wine subregion of Kunság, in the community of Helvécia. The calculations were based on a mathematical model which is able to estimate the expected day of bud opening with a low margin. The model relies on the widespread method of calculating the effective accumulated temperature over the growing season and was optimised for the error of the estimated date, expressed in days. The optimum base temperature was set to 6 °C. The forecast error of the model is calculated to range from 1 to 6 days, with the mean value being 2.04 days.

Keywords: Crop Production/Industries; Research Methods/Statistical Methods; Risk and Uncertainty (search for similar items in EconPapers)
Date: 2010
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://ageconsearch.umn.edu/record/99196/files/Hl ... 0LadanyiM_2010_7.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:ags:gazdal:99196

DOI: 10.22004/ag.econ.99196

Access Statistics for this article

More articles in GAZDÁLKODÁS: Scientific Journal on Agricultural Economics from Karoly Robert University College Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by AgEcon Search ().