Empiryczna rewolucja. Nagroda Banku Szwecji im. Alfreda Nobla w 2021 r.: David Card, Joshua Angrist, Guido Imbens

Dominik Buttler

Ekonomista, 2022, issue 1, 114-126

Abstract: W artykule opisano istotę schematu quasi-eksperymentalnego wykorzystywanego i twórczo rozwijanego przez laureatów tegorocznej Nagrody Nobla. W szczególności scharakteryzowano cztery najpopularniejsze metody stosowane w ramach tego podejścia: model regresji nieciągłej, techniki parowania statystycznego, metodę różnicy w różnicach oraz regresję ze zmienną instrumentalną. Następnie przedstawiono istotę „rewolucji wiarygodności”, która – m.in. za sprawą Davida Carda, Joshuy Angrista i Guido Imbensa – odmieniła sposób uprawiania współczesnej ekonomii i wprowadziła metody quasi-eksperymentalne do kanonu ekonometrii. Na tym tle został zarysowany dorobek tegorocznych laureatów zarówno w odniesieniu do metod ekonometrycznych, jak i wiedzy ekonomicznej w trzech obszarach: edukacji, migracji międzynarodowych i rynku pracy. W artykule omówiono również ograniczenia podejścia empirycznego reprezentowanego przez noblistów. W ostatniej części zaprezentowano sylwetkę Alana Kruegera, wieloletniego współpracownika tegorocznych laureatów, który – gdyby żył – z pewnością dołączyłby do grona nagrodzonych ekonomicznym Noblem.

Keywords: ekonomia rynku pracy; ekonomia edukacji; metody quasi-eksperymentalne (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C26 C5 C9 F2 I26 J38 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://ekonomista.pte.pl/pdf-150159-75880 Full text (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:aoq:ekonom:y:2022:i:1:p:114-126

Access Statistics for this article

More articles in Ekonomista from Polskie Towarzystwo Ekonomiczne Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Tomasz Kwarcinski ().