Kontrowersje wokół wpływu nowoczesnych technologii na zatrudnienie i bezrobocie
Łukasz Arendt and
Eugeniusz Kwiatkowski
Ekonomista, 2023, issue 2, 195-216
Abstract:
Celem artykułu jest identyfikacja zmian na współczesnych rynkach pracy wywołanych stosowaniem nowoczesnych technologii. Podstawą analiz są ustalenia teoretyczne i empiryczne w literaturze ekonomicznej. Z analiz wynika, że zastosowanie podejścia zadaniowego w analizie popytu na pracę pozwoliło lepiej rozpoznać kanały wpływu nowoczesnych technologii na rozmiary i struktury popytu na pracę, w szczególności efekt przemieszczenia, efekt produktywności i efekt kreacji nowych zadań. Zwrócono uwagę na możliwość powstawania segmentacji rynku pracy w rezultacie stosowania nowoczesnych technologii. W prowadzonych w wielu krajach badaniach empirycznych nie znalazły potwierdzenia alarmistyczne przepowiednie o możliwości powstawania wysokiego bezrobocia technologicznego w rezultacie stosowania nowoczesnych technologii. Natomiast zmiany w strukturze popytu na pracę są ewidentne. Dostępne dane i badania wskazują też, że pandemia COVID-19 mimo pierwotnego szoku dla rynku pracy nie doprowadziła do rewolucyjnych zmian w popycie na pracę i jego strukturze.
Keywords: nowoczesne technologie; zmiany rozmiarów i struktury popytu na pracę; podejście zadaniowe w analizie popytu na pracę (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: J21 J23 J42 O33 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2023
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
https://ekonomista.pte.pl/pdf-166248-91920 Full text (application/pdf)
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:aoq:ekonom:y:2023:i:2:p:195-216
Access Statistics for this article
More articles in Ekonomista from Polskie Towarzystwo Ekonomiczne Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Tomasz Kwarcinski ().