Productive capital operating times continued to increase in 2018 - Findings of the annual Banque de France survey

La durée d’utilisation des équipements continue de progresser en 2018. Résultats de l’enquête menée par la Banque de France

Sandra Nevoux, Loriane Py, Laurent Baudry, Souny Hartweg, Agnès Minier and Sylvie Tarrieu

Bulletin de la Banque de France, 2019, issue 222, No 2

Abstract: In 2018, productive capital operating times (COT) posted a lower increase than in 2017 (up 1.9%, compared with a 3.7% increase in 2017), but a comparable one to that of 2016 (up 1.6%).This moderate rise in COT highlights the constraints faced by companies seeking to expand their activity. Indeed, more than 50% of companies reported that certain obstacles prevented them from extending COT, the most important of which remained the shortage of skilled labour. Finally, the use of digital technologies and robotisation, which was the subject of specific questions in 2018, appears highly differentiated across companies. Almost all of them stated that they had an Internet connection. However, the type of connection, the employment of specialists, the use of storage services (cloud), data analysis (big data) or the use of robots vary considerably according to the size of the companies and their sector of activity.

En 2018, la durée d’utilisation des équipements (DUE) a augmenté de 1,9 %, une hausse inférieure à celle de 2017 (+ 3,7 %), mais comparable à celle de 2016 (+ 1,6 %). Cette progression modérée de la DUE met en évidence les contraintes auxquelles font face les entreprises pour accroître leur activité. Ainsi, plus de 50 % des entreprises déclarent être confrontées à des obstacles à l’allongement de la DUE, le premier d’entre eux restant le manque de main-d’oeuvre qualifiée. Enfin, le recours au digital et à la robotisation, objet de questions spécifiques en 2018, apparaît très différencié selon les entreprises. La quasi-totalité d’entre elles déclare disposer d’une connexion internet. En revanche, le type de connexion, l’emploi de personnel spécialisé, l’utilisation des services de stockage (cloud), l’analyse des données (big data) ou encore le recours à des robots varient considérablement selon la taille des entreprises et leur secteur d’activité.

JEL-codes: D21 D24 J21 J23 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2019
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