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Predicting the Effect of Land‐Use Policies on Wildlife Habitat Abundance

Christian Langpap and JunJie Wu

Canadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d'agroeconomie, 2008, vol. 56, issue 2, 195-217

Abstract: Land‐use change is arguably the most pervasive socioeconomic force driving the change and degradation of ecological systems and wildlife habitat. This paper integrates an econometric model of land use with a species‐habitat association matrix to assess the effects of land use policies on land use changes and the resulting impacts on habitat abundance for 763 terrestrial vertebrates in four western states of the United States (California, Oregon, Washington, and Idaho). Results suggest that if the goal is to protect biodiversity through habitat conservation, directly acquiring land and setting it aside for habitat preservation (e.g., by purchasing development rights) is more effective than policies that attempt to change the relative returns from different land uses. On peut dire que le changement d'affectation des terres constitue la force socioéconomique la plus répandue entraînant la modification et la dégradation des écosystèmes et des habitats fauniques. Dans le présent article, nous avons intégré un modèle économétrique d'affectation des terres et une matrice espèces‐habitats pour évaluer l'impact des politiques d'affectation des terres sur les changements d'affectation des terres et leurs répercussions sur l'abondance des habitats pour 763 vertébrés terrestres dans quatre États de l'Ouest des États‐Unis (Californie, Oregon, Washington et Idaho). Si l'objectif visé est la protection de la biodiversité par la conservation des habitats, les résultats semblent indiquer que l'acquisition directe de terres en vue de les réserver pour la préservation des habitats (en faisant l'acquisition de droits d'aménagement par exemple) est plus efficace que les politiques qui tentent de modifier les rendements relatifs tirés des diverses affectations des terres.

Date: 2008
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https://doi.org/10.1111/j.1744-7976.2008.00125.x

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