The estimation of the two‐dimensional distribution of a statistical set, based on the marginal distributions of its strata

B. Ivanovic

Statistica Neerlandica, 1963, vol. 17, issue 1, 13-24

Abstract: In dit artikel wordt een methode ontwikkeld, met behulp waarvan men de simul‐tane verdelingsfunctie F(x,y) van twee stochastische variabelen x en y kan aan‐passen, voor het geval dat de steekproeven van x en y onafhankelijk van elkaar ge‐nomen zijn. De methode is gebaseerd op de veronderstelling dat de gehelepopulatie, waarop x en y betrekking hebben, bestaat uit een groot aantal subpopulaties; voor deze subpopulaties moet gelden dat de stochastische variabelen x en y dezelfde voor‐waardelijke verdelingsdichtheid f(x/y) hebben, terwijl alle voorwaardelijke ver‐delingsdichtheden f(y/x) verschillend moeten zijn. Daarnaast wordt aangegeven hoe men uit dezelfde gegevens de correlatiecoëfficient van x en y kan schatten. Als analogon van deze “enkelvoudige” correlatiecoefficient wordt de z.g. collec‐tieve correlatiecoëfficient van twee stochastische vectoren gedefinieerd, terwijl tenslotte wordt gedemonstreerd hoe het een en ander kan worden toegepast bij de voorspelling van het toekomstige verloop van tijdreeksen.

Date: 1963
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://doi.org/10.1111/j.1467-9574.1963.tb00303.x

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:bla:stanee:v:17:y:1963:i:1:p:13-24

Ordering information: This journal article can be ordered from
http://www.blackwell ... bs.asp?ref=0039-0402

Access Statistics for this article

Statistica Neerlandica is currently edited by Miroslav Ristic, Marijtje van Duijn and Nan van Geloven

More articles in Statistica Neerlandica from Netherlands Society for Statistics and Operations Research
Bibliographic data for series maintained by Wiley Content Delivery ().