Another note on the delay problem in crossing a traffic stream

J. Goudriaan

Statistica Neerlandica, 1964, vol. 18, issue 3, 259-265

Abstract: In dit artikel wordt hetzelfde vraagstuk behandeld als in dat van prof. dr. ir. J. W. COHEN in Statistica 17–1; het is gebaseerd op dezelfde algemene onder‐stellingen. Maar in plaats van uit te gaan van openingen (“gaps”) en verkeers‐stromen zonder onderbreking (“clusters”) richt het zich rechtstreeks op openingen van zodanige lengte dat dwarsverkeer mogelijk is (“Passes”) en ketens van één of meer voertuigen, eventueel gescheiden door kortere onderbrekingen, die geen dwarsverkeer toelaten (“Stops”). De tijd h in het artikel van COHEN is als een‐heid van tijd genomen. Men komt dan gemakkelijk tot de algemeen geldende for mule voor de gemid‐delde wachttijd, een soortgelijke formule als gebruikelijk voor de gemiddelde wachttijd van een spoedorder in de fabrieksplanning wanneer geen onderbreking van onderhanden werk is toegelaten. Deze formule geeft duidelijke aanwijzingen voor een organisatie van het verkeer, die de gemiddelde wachttijd tot een minimum maakt. Vervolgens wordt de samenhangonderzocht tussen de twee verschillende methoden van berekening en aan‐getoond, dat men de door COHEN gegeven resultaten in de voor de practijk belang‐rijke gevallen ook met een eenvoudiger en meer elementaire rekenwijze bereiken kan. Voor geval 1 en 3 van COHEN'S artikel is deze berekening nader uitgewerkt.

Date: 1964
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://doi.org/10.1111/j.1467-9574.1964.tb00513.x

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:bla:stanee:v:18:y:1964:i:3:p:259-265

Ordering information: This journal article can be ordered from
http://www.blackwell ... bs.asp?ref=0039-0402

Access Statistics for this article

Statistica Neerlandica is currently edited by Miroslav Ristic, Marijtje van Duijn and Nan van Geloven

More articles in Statistica Neerlandica from Netherlands Society for Statistics and Operations Research
Bibliographic data for series maintained by Wiley Content Delivery ().