Imputación de ingresos en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) de 2010

María Isabel Restrepo Estrada (mirestrepo@economicas.udea.edu.co) and Juan Miguel Marín Diazaraque
Authors registered in the RePEc Author Service: Maria Isabel Restrepo-Estrada (isabel.restrepo@udea.edu.co) and María Isabel Restrepo Estrada

Revista Desarrollo y Sociedad, 2013

Abstract: Este trabajo presenta el problema del manejo de encuestas con datos faltantes, y para hacerle frente resena una técnica conocida como imputación. Además se implementan algunas metodologías en la imputación de los ingresos y las ganancias de la Gran Encuesta Integrada de Hogares de Colombia de 2010. En ese sentido se evaluaron siete métodos para el total de la muestra y por grupos de estratos de la vivienda: la eliminación del caso, la imputación por media no condicionada, imputación por regresión estocástica, el hot-deck, el hot-deck con regresión, la imputación múltiple normal multivariada y la imputación múltiple con ecuaciones encadenadas. Se concluye que al no contar con porcentajes altos de no respuesta y dado que es posible que los datos faltantes sigan un patrón que pueda ignorarse, los resultados de los métodos aplicados son relativamente similares.

Keywords: datos faltantes; imputación simple; imputación múltiple. (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C49 C81 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
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