Предизвикателства пред отчетността в ерата на изкуствения интелект
Галина Чиприянова
Additional contact information
Галина Чиприянова: Стопанска академия "Д.А.Ценов"
Economic Archive, 2025, issue 2 Year 2025, 21-43
Abstract:
Настоящото изследване е посветено на трансформацията на отчетността в ерата на новите технологии и изкуствения интелект, като акцентира върху възможностите и предизвикателствата, които те предоставят. Целта е да се анализират тенденциите в еволюцията на отчетността, както и начините, по които автоматизацията, бизнес интелигентността и изкуственият интелект променят традиционните отчетни процеси. В статията се разглеждат основните аспекти на технологичната интеграция в счетоводството, включително BI решенията и генеративният изкуствен интелект (AI), респ. тяхната роля за подобряване на ефективността и прозрачността. В контекста на протичащата трансформация се изследва значението на екологичните и социалните измерения на отчетността, както и балансът между технологиите и човешката експертиза. В изводите се подчертава необходимостта от професионално развитие и адаптация на спе-циалистите в областта на счетоводството към новите реалности, като се поставя акцент върху доверието, етиката и стратегическото мислене по пътя към технологичния прогрес.
Keywords: отчетност; автоматизация; бизнес интелигентност (BI); изкуствен интелект (AI) (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: M41 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://hdl.handle.net/10610/5192
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:dat:earchi:y:2025:i:2:p:21-43
Access Statistics for this article
Economic Archive is currently edited by Andrey Zahariev
More articles in Economic Archive from D. A. Tsenov Academy of Economics, Svishtov, Bulgaria Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Kostadin Bashev ().