БИЗНЕС ИНТЕЛИГЕНТНИ СИСТЕМИ В МАЛКИТЕ И СРЕДНИ ПРЕДПРИЯТИЯ – СЪСТОЯНИЕ, ВЪЗМОЖНОСТИ И ПРАКТИЧЕСКИ РЕШЕНИЯ

Румен Върбанов, Веселин Попов, Емил Цанов and Асен Божиков

Yearbook of D. A. Tsenov Academy of Economics, 2011, issue 114, 1

Abstract: В първата част на студията се прави анализ на част от данните от проучване на състоянието и проблемите на ИТ инфраструктурата в българските малки и средни предприятия. На тази основа се очертават някои проблеми, свързани със състоянието и използването на ИКТ.Ос новната теза на авторите е, че в повечето случаи причини от субективен характер възпрепятстват модернизирането на ИТ нфраструктурата и използване на предимствата на Web технологиите и системите за управление на бизнеса в малките и средни предприятия. Направен е опит да се отговори на три ключови въпроса: В период на криза виждат ли собствениците на МСП информационните технологии като средство за по-висока ефективност; Има ли потенциал българският малък и среден бизнес, въпреки сложната икономическа обстановка да разпознае важната роля, която ИКТ и в частност бизнес софтуера могат да изиграят за оцеляването му, и ако да – то как може да бъде идентифициран и освободен този потенциал точно сега; Какво е отношението на собствениците на МСП към бизнес софтуера и в частност бизнес интелигентните системи (БИС). За да се отговори на горните въпроси се изследват няколко тясно свързани области в ИТ инфраструктурата на МСП: системи за управление на бизнеса, информационна инфраструктура, приложение на интернет технологии в бизнеса, електронна търговия и възможности за използване на софтуера като услуга от малките и средни предприятия. Във втората част на студията е очертана новата тенденция - из- ползване на компоненти за БИ с отворен код. Представена е рамка с функционалните възможности, присъщи на платформите за БИ. Изтък- нати са предимствата и недостатъците на компонентите за БИ с отворен код. Представени са архитектурните модели на компонентите за БИ, както следва: за извличане, трансформиране и зареждане на данни (Extract Transform Load, ETL); за склад от данни (Data Warehouse); за извличане на знания (Data Mining). Обяснена е архитектурата на компонентите за извършване на онлайн аналитични обработка (OnLine Analitical Processing, OLAP). В третата част се предлага подход за избор на софтуер с отворен код за изграждане на бизнес интелигентна система. Той се основава на експериментално тестване на най-популярните БИ компоненти от раз- личните видове, извършено при изпълнението на проект Д002-116/2008 „Методология за изграждане на разпределена бизнес интелигентна сис- тема за малки и средни предприятия”, финансиран от Министерство на образованието, младежта и науката. Оценяването е извършено по „Ме- тодология за оценка на софтуерни продукти за разпределена БИС”, раз- работена в рамките на посочения проект. Авторите използват пет групи показатели - общи, технологични, за ефективност, финансово-икономи- чески, за информационна сигурност. За всеки един от тестваните компо- ненти са направени съответните изводи и заключения.

Keywords: бизнес интелигентни системи; малки и средни предприятия; софтуер с отворен код; business intelligence systems; small and medium-sized enterprises; open-source software (search for similar items in EconPapers)
Date: 2011
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://hdl.handle.net/10610/1638

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:dat:yrbook:y:2011:i:114:p:1

Access Statistics for this article

Yearbook of D. A. Tsenov Academy of Economics is currently edited by Margarita Bogdanova

More articles in Yearbook of D. A. Tsenov Academy of Economics from D. A. Tsenov Academy of Economics, Svishtov, Bulgaria Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Kostadin Bashev ().