Análisis de la Productividad Mediante Redes Bayesianas en una Pyme Desarrollada de Tecnología

Griselda Dávila Aragón, Fernando Cruz Aranda, Agustín I. Cabrera Llanos and Francisco Ortiz-Arango ()
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Griselda Dávila Aragón: Universidad Panamericana, Escuela de Ciencias Económicas y Empresariales
Fernando Cruz Aranda: Universidad Panamericana, Escuela de Ciencias Económicas y Empresariales
Agustín I. Cabrera Llanos: Instituto Politécnico Nacional, Unidad Profesional Interdisciplinaria de Biotecnología

Remef - Revista Mexicana de Economía y Finanzas Nueva Época REMEF (The Mexican Journal of Economics and Finance), 2015, vol. 10, issue 1, 61-71

Abstract: Las redes bayesianas (RB) son una herramienta de novedosa aplicación a la gestión de riesgos, en particular para modelar el riesgo operacional. Su uso para medir el riesgo operativo en el sector financiero ha encauzado grandes esfuerzos en desarrollar nuevos métodos de medir este tipo de riesgo que permitan mejorar la gestión interna de los procesos operativos. El aplicar redes bayesianas para modelar el riesgo operacional presenta la oportunidad de incorporar elementos cualitativos como la opinión de expertos en el proceso de seleccionar las variables de interÈs, definir la estructura del modelo por medio de sus dependencias de casualidad, asÌ como la especificación de las distribuciones a priori y las probabilidades condicionales de cada nodo El objetivo del presente trabajo es aprovechar esta herramienta para poder llevar a cabo el análisis de la productividad de una PYME dedicada al desarrollo de tecnología.

Keywords: Redes Bayesianas; Riesgo operacional; Tecnología (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C02 C11 C16 G29 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015
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