Társadalomtudományi tények és természettudományos módszerek
Social scientific facts and natural scientific techniques
Ádám Török ()
Közgazdasági Szemle (Economic Review - monthly of the Hungarian Academy of Sciences), 2009, vol. LVI, issue 12, 1067-1087
Abstract:
A tanulmány a közgazdaságtanban gyakori módszertani törekvést vizsgálja arra, hogy lehetőség szerint minél több összefüggést kvantitatív formában ábrázoljanak. Itt kulcskérdés, hogy a tények tükrözésének a természettudományokban megszokott módszerei milyen feltételekkel állják meg helyüket a társadalomtudományokban. A tanulmány statisztikai, majd kliometriai példákkal szemlélteti e törekvések néhány korlátját, és hangsúlyozza a "kvantitatív" és az "álkvantitatív" megközelítések közötti különbségtétel fontosságát a közgazdasági elemzések megítélésében.* Journal of Economic Literature (JEL ) kód: A12, B23, B25, B41, B52, N01.
JEL-codes: A12 B23 B25 B41 B52 N01 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2009
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations: View citations in EconPapers (2)
Downloads: (external link)
http://www.kszemle.hu/tartalom/letoltes.php?id=1133 (application/pdf)
Registration and subscription. 3-month embargo period to non-subscribers.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:ksa:szemle:1133
Ordering information: This journal article can be ordered from
Közgazdasági Szemle Alapítvány (Economic Review Foundation) Budapest, Budaörsi út 45., 1112, Hungary
http://www.kszemle.hu/elofizetes/
Access Statistics for this article
Közgazdasági Szemle (Economic Review - monthly of the Hungarian Academy of Sciences) is currently edited by Tamás Halm
More articles in Közgazdasági Szemle (Economic Review - monthly of the Hungarian Academy of Sciences) from Közgazdasági Szemle Alapítvány (Economic Review Foundation)
Bibliographic data for series maintained by Odon Sok ( this e-mail address is bad, please contact ).