Optimális loglineáris nyugdíjösztönzés megoldása numerikus módszerrel

Resolving optimal log-linear pension incentives by numerical means

Péter Alács

Közgazdasági Szemle (Economic Review - monthly of the Hungarian Academy of Sciences), 2004, vol. LI, issue 11, 1029-1047

Abstract: A cikk a közgazdaságtani modellek numerikus megoldásai során felmerülő olyan kérdéseket taglalja, mint a hatékonyság, pontosság, hibaanalízis, stabilitás és megbízhatóság. A cikk nem vállalkozik arra, hogy teljes körű képet adjon az alkalmazható numerikus módszerekről, ezek előnyeiről és hátrányairól, inkább egy matematikai struktúráját tekintve bonyolult, közgazdaságtanilag érdekes és numerikus szempontból a fenti kérdések vizsgálataira alkalmas nyugdíjösztönzési modellt vesz górcső alá. Végül a numerikus módszerek hatékonyságát egy fontos közgazdaságtani sejtés demonstrálásával mutatja be. Journal of Economic Literature (JEL) kód: C88, D60, H55.

JEL-codes: C88 D60 H55 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2004
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://www.kszemle.hu/tartalom/letoltes.php?id=720 (application/pdf)
Registration and subscription. 3-month embargo period to non-subscribers.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:ksa:szemle:720

Ordering information: This journal article can be ordered from
Közgazdasági Szemle Alapítvány (Economic Review Foundation) Budapest, Budaörsi út 45., 1112, Hungary
http://www.kszemle.hu/elofizetes/

Access Statistics for this article

Közgazdasági Szemle (Economic Review - monthly of the Hungarian Academy of Sciences) is currently edited by Tamás Halm

More articles in Közgazdasági Szemle (Economic Review - monthly of the Hungarian Academy of Sciences) from Közgazdasági Szemle Alapítvány (Economic Review Foundation)
Bibliographic data for series maintained by Odon Sok ( this e-mail address is bad, please contact ).