Impactos socioeconómicos y ambientales de compensaciones por la reducción de emisiones de deforestación en Bolivia: resultados del modelo OSIRIS-Bolivia

Lykke Andersen, Jonah Busch (), Elizabeth Curran (), Juan Carlos Ledezma (), Joaquín Mayorga () and Pablo Ruiz ()
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Jonah Busch: Center for Global Development, Washington, DC.
Elizabeth Curran: CEEMA-INESAD, San Francisco, USA.
Juan Carlos Ledezma: Conservación Internacional – Bolivia.
Joaquín Mayorga: CEEMA-INESAD, La Paz, Bolivia.
Pablo Ruiz: University of California – San Diego, USA.

Revista Latinoamericana de Desarrollo Economico, 2014, issue 22, 7-48

Abstract: Bolivia tiene un gran potencial para mitigar el cambio climático a través de la reducción de la deforestación. Mientras que las posibles complicaciones han sido intensamente debatidas, se ha realizado poco análisis cuantitativo al respecto. Introducimos el modelo OSIRISBolivia, con el fin de crear una base cuantitativa para la toma de decisiones. OSIRIS-Bolivia es una herramienta en Excel capaz de analizar los efectos de los incentivos REDD en Bolivia. Esta herramienta está basada en un modelo econométrico-espacial de la deforestación en el periodo 2001-2005, y usa información sobre cobertura forestal, tasas de deforestación, condiciones geográficas, y causantes de la deforestación, así como los costos de oportunidad agrícolas, para más de 120.000 píxeles en todo el país. Se trata de un modelo de equilibrio parcial, en el sentido que toma en cuenta el hecho de que reducciones en la deforestación en un lugar causarán una reducción en la oferta de productos agrícolas, lo que a su vez hará subir los precios agrícolas y aumentará la presión para deforestar en otro lugar (fugas de carbono). El modelo nos puede ayudar a resolver preguntas como: ¿dónde es más probable que funcione REDD?, ¿cuánto dinero necesitamos para reducir la deforestación en cierto porcentaje?, ¿cuáles son los potenciales problemas de REDD?

Keywords: Deforestación; REDD; Bolivia; simulación; impactos. (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: Q21 Q56 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
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