МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ, ЯК ЕЛЕМЕНТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, В ПРОГНОЗУВАННІ БАНКРУТСТВА БАНКІВ // Mathematical models of fuzzy logic as elements of artificial intelligence in planning banks’ bankruptcy

Олександр Олександрович Болдирєв
Additional contact information
Олександр Олександрович Болдирєв: ДВНЗ "КНЕУ імені Вадима Гетьмана"

Проблеми теорії та методології бухгалтерського обліку, контролю і аналізу // Problems of Theory and Methodology of Accounting, Control and Analysis, 55-57, vol. 2011, issue 1

Abstract:

The possibility of applying methods of the fuzzy logic theory to diagnose banks’ bankruptcy has been assessed.

У статті оцінено можливість використання методів теорії нечітких множин, розроблених діагностики банкрутства банків.

Keywords: artificial intelligence; mathematical model of fuzzy logic; methods of fuzzy sets; predicting bank failures; штучний інтелект; математична модель нечіткої логіки; методи теорії нечітких множин; прогнозування банкрутства банків (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015-07-08
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://pbo.ztu.edu.ua/article/viewFile/45134/42239.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:000pbo:45134

Access Statistics for this article

More articles in Проблеми теорії та методології бухгалтерського обліку, контролю і аналізу // Problems of Theory and Methodology of Accounting, Control and Analysis from Житомирський державний технологічний університет // Zhytomyr State Technological University
Bibliographic data for series maintained by Ольга Могиленко ().