EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

МОДЕЛЮВАННЯ В ОБЛІКУ: ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СПАДЩИНА ТА ПЕРСПЕКТИВИ УДОСКОНАЛЕННЯ МЕТОДОЛОГІЇ // Modeling in accounting: intelectual heritage and perspectives of methodology improvement

Анжеліка Сергіївна Крутова
Additional contact information
Анжеліка Сергіївна Крутова: Харківський державний університет харчування та торгівлі

Вісник Житомирського державного технологічного університету. Серія: Економічні науки // THE JOURNAL OF ZHYTOMYR STATE TECHNOLOGICAL UNIVERSITY. SERIES: ECONOMICS, 103-107, vol. 2010, issue 1

Abstract:

Analysis of accounting models development in historical aspect has been carried out. Classification of models, which were used inaccounting theory, by two categories: algebraic and logic, has been suggested. REA has been proved to be the most appropriatemethod of business activity reflection, which considers present-day conditions and meets management increasing information needs.

Проведено аналіз розвитку облікових моделей в історичному аспекті. Запропоновано класифікацію моделей, які використовувалися в теорії обліку за двома класами: алгебраїчні та логічні. Доведено щоREA моделі є найбільш адекватним способом відображення господарської діяльності, який враховує умови сьогодення та задовольняє зростаючі інформаційні потреби управління.

Date: 2016-05-18
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://ven.ztu.edu.ua/article/viewFile/67131/64295.pdf (application/octet-stream)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:000ven:67131

Access Statistics for this article

More articles in Вісник Житомирського державного технологічного університету. Серія: Економічні науки // THE JOURNAL OF ZHYTOMYR STATE TECHNOLOGICAL UNIVERSITY. SERIES: ECONOMICS from Житомирський державний технологічний університет // ZHYTOMYR STATE TECHNOLOGICAL UNIVERSITY
Bibliographic data for series maintained by Ольга Могиленко ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:000ven:67131