Применение нейронных сетей для прогнозирования платежеспособности российских предприятий обрабатывающих отраслей

Богданова Т. К., Шевгунов Т. Я. and Уварова О. М.
Additional contact information
Богданова Т. К.: Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
Шевгунов Т. Я.: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Уварова О. М.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Бизнес-информатика, 2013, issue 2 (24), 40-48

Abstract: В статье рассмотрен метод построения модели для прогнозирования платежеспособности предприятий с использованием нейронных сетей. Проведен анализ платежеспособности российских предприятий обрабатывающих отраслей на основе финансовых показателей их публичной отчетности. Также приводится объяснение повышения точности прогноза нейросетевой модели по сравнению с известными моделями, построенными на основе логистической

Keywords: ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТЬ; НЕЙРОННЫЕ СЕТИ; МОДЕЛИ ПРЕДСКАЗАНИЯ БАНКРОТСТВА; ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-neyron ... tyvayuschih-otrasley

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025686:14486301

Access Statistics for this article

More articles in Бизнес-информатика from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().