Применение алгоритмов двумерного анализа главных компонент для задач распознавания изображений лиц

Щеголева Н. Л. and Кухарев Г. А.
Additional contact information
Щеголева Н. Л.: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет (ЛЭТИ)
Кухарев Г. А.: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет (ЛЭТИ); Западно-поморский технологический университет

Бизнес-информатика, 2011, issue 4 (18), 31-38

Abstract: Представлены алгоритмы двумерного анализа главных компонент (Two-dimensional Principal Component Analysis 2D PCA), ориентированные на обработку цифровых изображений больших размеров в условиях малой выборки. Рассматриваются два способа выполнения 2D PCA, соответствующие параллельной и каскадной формам его реализации. Оценены характеристики представленных алгоритмов. Обсуждаются возможности использования представленных алгоритмов в других областях.

Keywords: ДВУМЕРНЫЙ АНАЛИЗ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ; ДВУМЕРНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ КАРУНЕНА-ЛОЭВА; РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛИЦ; ПРИМЕНЕНИЕ В БИЗНЕС-ПРИЛОЖЕНИЯХ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2011
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-algori ... ya-izobrazheniy-lits

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025686:14488878

Access Statistics for this article

More articles in Бизнес-информатика from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().