Распознавание структурированных документов на основе машинного обучения

Голубев С. В.
Additional contact information
Голубев С. В.: Московский физико-технический институт

Бизнес-информатика, 2011, issue 2 (16), 48-55

Abstract: В работе рассматривается задача распознавания структурированных документов на основе методов структурного распознавания образов. Предлагается система распознавания форм, включающая графовую модель документа для описания структуры печатных форм и метод построения обобщенной модели на основе обучающих примеров.

Keywords: РАСПОЗНАВАНИЕ ФОРМ; МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ; ГРАФОВАЯ МОДЕЛЬ ДОКУМЕНТА (search for similar items in EconPapers)
Date: 2011
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/raspoznavanie-str ... ashinnogo-obucheniya

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025686:14488981

Access Statistics for this article

More articles in Бизнес-информатика from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().