Алгоритмы для рекомендательной системы: технология lenkor

Дьяконов А. Г.
Additional contact information
Дьяконов А. Г.: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Бизнес-информатика, 2012, issue 1 (19), 32-39

Abstract: Описаны алгоритмы, которые заняли первые места на Международном соревновании «ECML/PKDD Discovery Challenge 2011 (VideoLectures.Net Recommender System Challenge)» по написанию рекомендательной системы для ресурса VideoLectures.net (научного репозитария лекций). Соревнование состояло из двух независимых конкурсов. В первом конкурсе необходимо по одной просмотренной лекции рекомендовать новую лекцию из списка недавно выложенных на сайт, для которой известно только подробное описание и нет статистики популярности. Во втором конкурсе надо рекомендовать лекции, основываясь на статистической информации о популярности, представленной не в классическом, а в «усреднённом» виде.

Keywords: РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ; ОЦЕНКА ПОПУЛЯРНОСТИ; ТЕХНОЛОГИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ LENKOR; КОНТЕНТНЫЕ МЕТОДЫ; АНАЛИЗ ДАННЫХ; РЕКОМЕНДАЦИЯ ЛЕКЦИЙ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2012
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/algoritmy-dlya-re ... y-tehnologiya-lenkor

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025686:14489160

Access Statistics for this article

More articles in Бизнес-информатика from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().