Композиция случайных инкрементных деревьев и восстановление структуры таблиц

Кудинов П. Ю. and Полежаев В. А.
Additional contact information
Кудинов П. Ю.: Вычислительный центр им. А.А. Дородницына Российской академии наук (ВЦ РАН)
Полежаев В. А.: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (ВМК МГУ)

Бизнес-информатика, 2011, issue 4 (18), 39-46

Abstract: В статье предлагается новый корректный инкрементный алгоритм классификации, основанный на построении композиции случайных деревьев (RIF). Рассмотрена задача распознавания структуры статистических таблиц, предложены постановки задач распознавания и признаки объектов. Проведено сравнение нового алгоритма с известным алгоритмом ITI. Алгоритм RIF показывает лучшие результаты на большинстве задач.

Keywords: ИНКРЕМЕНТНОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ; КОРРЕКТНЫЕ АЛГОРИТМЫ; АНАЛИЗ ТЕКСТОВ; ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК; КЛАССИФИКАЦИЯ; ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ; РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2011
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/kompozitsiya-sluc ... ie-struktury-tablits

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025686:14489240

Access Statistics for this article

More articles in Бизнес-информатика from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().