Аналитическая модель оценки производительности многопроцессорной обработки данных для набора параллельных алгоритмических структур

Герценбергер К. В. and Чепин Е. В.
Additional contact information
Герценбергер К. В.: Объединенный институт ядерных исследований

Бизнес-информатика, 2011, issue 4 (18), 24-30

Abstract: Эффективность параллельной обработки данных напрямую зависит от алгоритма распараллеливания и типа аппаратной архитектуры. Важно, чтобы оценка прогнозируемой эффективности распараллеливания задачи для конкретной аппаратной платформы происходила на наиболее раннем этапе разработки. Для этой цели предлагается разработанная аналитическая модель предсказания производительности будущей программно-аппаратной системы для трех основных параллельных алгоритмических структур алгоритмов распараллеливания.

Keywords: АНАЛИТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ; ПРЕДСКАЗАНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ; РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ; ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ АППАРАТНАЯ АРХИТЕКТУРА; ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА; ПАРАЛЛЕЛЬНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2011
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/analiticheskaya-m ... nyh-algoritmicheskih

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025686:14489979

Access Statistics for this article

More articles in Бизнес-информатика from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().