Кластерный анализ визуального восприятия структуры данных

Лаптев B.В. and Орлов П.А.
Additional contact information
Лаптев B.В.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Орлов П.А.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Бизнес-информатика, 2015, issue 3 (33), 34-43

Abstract: Структуры данных являются распространенными показателями в среде управления бизнес-проектами. Инфографика как особое направление коммуникационного дизайна предусматривает ряд графических способов, позволяющих визуализировать информацию такого рода. Применение каждого из имеющихся типов диаграмм сопряжено с определенными ограничениями, связанными с особенностями визуального восприятия и семиотической спецификой. Из-за недостаточной степени изученности был выбран тип структурной диаграммы потоковая диаграмма Сэнкей, которая часто используется в бизнес-процессах для представления структуры данных. Для выявления методов оценки формы графического образа визуализации структуры данных был проведен эксперимент, в котором в качестве стимула выступала 4-потоковая диаграмма. Результаты глазодвигательной активности человека фиксировались с помощью системы видеоокулографии или ай-трекера. В качестве метода анализа были приняты иерархические дивизимные алгоритмы, работающие с универсальным кластером, состоящим из всех зрительных фиксаций, с последующим пошаговым разбиением его на меньшие части. Было обнаружено, как минимум, четыре кластера, основанных на координатах. В найденной модели присутствовал «входной» кластер и «выходная группа кластеров» и явно определился центральный кластер зрительных фиксаций. При дальнейшем увеличении числа кластеров картина менялась в сторону большей детализации. Очевидно, что прослеживается определенный нарратив при рассматривании диаграммы, выявляющий последовательность «движения» потока, от целого к его структурным частям. В итоге кластерная алгоритмизация их анализа позволяет перевести визуальную интерпретацию структур числовых данных в круг задач поддержки принятия решений, решаемых с помощью программных средств.

Keywords: КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ; ИНФОГРАФИКА; ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ; СТРУКТУРА ДАННЫХ; ДИАГРАММА; ВИДЕООКУЛОГРАФИЯ; АЙ-ТРЕКЕР; CLUSTER ANALYSIS; INFOGRAPHICS; DATA VISUALIZATION; DATA STRUCTURE; DIAGRAM; EYE TRACKING; EYE TRACKER (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/klasternyy-analiz ... iya-struktury-dannyh

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025686:16084597

Access Statistics for this article

More articles in Бизнес-информатика from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().