EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Синергетика и процессы развития в социально-экономических системах: поиск эффективных модельных конструкций

Лычкина Н.Н.
Additional contact information
Лычкина Н.Н.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Бизнес-информатика, 2016, issue 1 (35), 66-79

Abstract: В работе исследуется генезис социально-экономических процессов стратегического развития, характерных для общественных трансформаций в условиях переходной экономики. Исследуются системные закономерности, структурные и динамические аспекты развивающихся социально-экономических систем, определяющие потребность в адекватных способах модельного описания, приводится анализ ограничительных возможностей традиционного аппарата математического моделирования. В качестве теоретико-методологического базиса исследования и моделирования развивающихся социально-экономических систем применяется синергетика. Существенным аспектом признается отображение в моделях социального поведения и индивидуального выбора различных форм социального взаимодействия и процессов самоорганизации. Поиск способов модельного описания основывается на проведении междисциплинарного исследования в области экономических и социальных наук, применении современных парадигм (системная динамика, агентное компьютерное моделирование) и технологических решений имитационного моделирования, а также анализе их возможностей в исследовании динамических аспектов процессов развития в социально-экономических системах. Предложена общая концепция моделирования развивающихся социально-экономических систем на основе принципов стратификации: микро-уровень воспроизводит индивидуальные решения социальных и экономических агентов, а также коллективные организационные формы, макро-уровень процессы эволюции. Интерпретация взаимодействий между социо-экономическими конфигурациями осуществляется на основе анализа причинно-следственных зависимостей и динамических проявлений взаимопроникновения явлений, происходящих в различных стратах общественной системы. Предложены методы композитного сочетания системно-динамических и агентных имитационных моделей, позволяющие исследовать динамику социально-экономических процессов посредством циклической взаимосвязи процессов индивидуального и группового поведения экономических и социальных агентов на микроуровне с базовыми процессами развития и эволюции социально-экономической системы на макроуровне. Обозначены основные направления совершенствования технологии имитационного моделирования в процедурах и системах поддержки принятия стратегических решений: динамический компьютерный сценарный анализ на основе обобщенной имитационной модели объекта управления, модели баланса интересов в процедурах согласования сценариев и интересов участников процесса социального проектирования, стратифицированное описание модельного комплекса с применением онтологий, методы параметризации динамических моделей социально-экономических систем и спецификации агентов.

Keywords: СТРАТЕГИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ; STRATEGIC DEVELOPMENT; СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ; SOCIO-ECONOMIC SYSTEMS; СИНЕРГЕТИКА; SYNERGETICS; ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ; SIMULATION MODELING; СИСТЕМНАЯ ДИНАМИКА; SYSTEM DYNAMICS; АГЕНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ; AGENT-BASED MODELING; СТРАТИФИКАЦИЯ; STRATIFICATION (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/sinergetika-i-pro ... odelnyh-konstruktsiy

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025686:16532917

Access Statistics for this article

More articles in Бизнес-информатика from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:025686:16532917