Структурная и параметрическая идентификация линейной МНК-модели без решения системы нормальных уравнений

Белов В. В.
Additional contact information
Белов В. В.: Рязанский государственный радиотехнический университет

Бизнес-информатика, 2009, issue 2, 34-41

Abstract: Предлагается способ вычисления значений линейной МНК-модели, в частности MLR (Multiple Linear Regression), без оценивания её параметров. Предлагаемый способ может использоваться в алгоритмах поиска наилучшего в некотором смысле линейного описания процесса, представленного дискретными значениями (временным рядом). Предлагается рекуррентная схема вычисления параметров МНК-модели, альтернативная решению системы нормальных уравнений Гаусса.

Keywords: ЛИНЕЙНАЯ МНК-МОДЕЛЬ; ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЕ ВВЕДЕНИЕ ПЕРЕМЕННЫХ.; ВЫЧИСЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ.; ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ; РЕКУРСИВНАЯ СХЕМА; LINEAR LEAST SQUARES MODE (LLSQ-MODEL).; CONSECUTIVE ADDITION OF VARIABLES. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2009
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/strukturnaya-i-pa ... -normalnyh-uravneniy

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025686:268658

Access Statistics for this article

More articles in Бизнес-информатика from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().