Методы устранения неполноты отчетных данных в сложных системах в сфере здравоохранения, качество кластеризации, распознавание образов

Мочалкин В. В.
Additional contact information
Мочалкин В. В.: МФТИ

Бизнес-информатика, 2009, issue 3, 24-33

Abstract: В данной статье рассмотрена проблема неполноты отчетных данных в сложных системах в сфере здравоохранения. Проанализированы основные причины возникновения данной проблемы на примере системы мониторинга ПНПЗ (Приоритетный национальный проект «Здоровье»). Предложено решение по устранению неполноты отчетных данных с помощью применения методов интеллектуального анализа данных. Получены результаты применения предложенного метода к отчетным данным системы мониторинга ПНПЗ. Проведен анализ точности предложенного решения.

Keywords: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ; АНАЛИЗ ДАННЫХ; ЗДРАВООХРАНЕНИЕ; СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ; КАЧЕСТВО КЛАСТЕРИЗАЦИИ; РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2009
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/metody-ustraneniy ... zatsii-raspoznavanie

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025686:3639129

Access Statistics for this article

More articles in Бизнес-информатика from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().