EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Економіко-технологічні моделі аналізу й управління експлуатацією парків електричних двигунів залізничних стрілочних переводів

В. В. Скалозуб, В. М. Осовик and І. В. Клименко

Сборник научных трудов Днепропетровского национального университета железнодорожного транспорта имени академика В. Лазаряна «Проблемы экономики транспорта», 2015, issue 9, 129-137

Abstract: Мета. Підвищення ефективності та стійкості процесів експлуатації на залізницях, зменшення експлуата-ційних витрат неможливі без розвитку комплексних систем автоматизації, призначених для експлуатації парків технічних систем – АСЕП. Стаття присвячена питанням удосконалення АСЕП в частині розвитку методів аналізу й планування черговості діагностування та ремонтів електричних двигунів (ЕД) залізничних стрілочних переводів з урахуванням умов недетермінованості. Удосконалені технологічні й економічні мо-делі, за якими виконується автоматизоване управління АСЕП, повинні враховувати різну форму інформації про технічний стан пристроїв та умови функціонування транспортної системи (зокрема, нечітку). Також мо-делі повинні забезпечувати можливості адаптації параметрів і більшої результативності процедур плануван-ня з метою підвищення ефективності залізничних перевезень у цілому. Методика. Дослідження були здійс-нені з використанням процедур моніторингу та діагностування ЕД, які перебували під впливом робочих на-вантажень. Управління експлуатацією парків ЕД виконується на основі індивідуальних інтелектуальних мо-делей, а також мереж Кохонена, побудованих за спектральними характеристиками струму ЕД. При плануванні ремонтів ураховується спеціалізація виконавців. Черговість обслуговування ЕД визначається на основі нечіткої двоетапної моделі планування. Для аналізу й прогнозування параметрів недетермінованих процесів застосовуються методи хаотичної динаміки. Результати. Удосконалено економіко-технологічні моделі аналізу й управління автоматизованими процесами експлуатації парків ЕД при нечіткому описі па-раметрів та умов. Вони ураховують поточний стан технічних систем, а також можливі збої процесу переве-зень. Досліджено властивості недетермінованих процесів залізничних перевезень. Наукова новизна. Набу-ли розвитку економіко-технологічні моделі автоматизованого управління експлуатацією парків ЕД, які вра-ховують умови нечіткого опису параметрів системи. Моделі призначені для планування черговості діагнос-тування та ремонтів ЕД, також вони ураховують спеціалізацію підприємств. Досліджено властивості процедури аналізу та інтерпретації недетермінованих часових рядів вагонопотоків при агрегуванні їх рівнів. Практична значимість. Результати досліджень забезпечують можливість автоматизації та підвищення ефективності процесів економіко-технологічного управління експлуатацією парків ЕД стрілочних переводів за умов нечіткого визначення параметрів системи. Процедура аналізу агрегованих рядів забезпечує можли-вості обґрунтованої інтерпретації їх властивостей та отримання достовірних оцінок прогнозування і плану-вання на основі часових рядів.

Keywords: економіко-технологічне моделювання; парки технічних систем; процеси експлуатації; по-точний стан; електричні двигуни стрілочних переводів; нечіткі двоетапні моделі планування; агреговані ча-сові ряди; константа Херста (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/ekonomiko-tehnolo ... trilochnih-perevodiv

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:032455:16539692

Access Statistics for this article

More articles in Сборник научных трудов Днепропетровского национального университета железнодорожного транспорта имени академика В. Лазаряна «Проблемы экономики транспорта» from CyberLeninka, Днепропетровский национальный университет железнодорожного транспорта им. академика В. Лазаряна
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:032455:16539692