Модель двухчастного тарифа на ограниченном рынке: обратная селекция, эффективность, перепривлечение
Казаков А. А. () and
Коковин С. Г.
Мир экономики и управления // Вестник НГУ. Cерия: Cоциально-экономические науки, 2008, vol. 8, issue 2, 63-76
Abstract:
В работе рассматривается ситуация самоотбора (self-selection) при ценообразовании типа двухчастного тарифа в малоисследованной ситуации, когда число отбираемых агентов ограничено, как в аукционах. В приложении к рынку труда это ситуация селекции ограниченной группы служащих из заданной гетерогенной совокупности рабочей силы путем оптимизации ставки оклада при нулевой или фиксированной ставке сдельной оплаты – «премии». В приложении к услугам связи роль оклада играет абонентская плата, а роль премии – повременная. Склонность разных агентов работать или потреблять ненаблюдаема «принципалом» – монопольным нанимателем или продавцом. Предложена модель этой игры и описаны ее равновесия. Выделено 4 возможных профиля рынка для случая фиксированной ставки «премии»: эффективные рынки с возрастанием качества по цене; неэффективные рынки с возрастанием качества по цене и с избыточным привлечением клиентов; немонотонные рынки; эффективные рынки с убыванием качества по цене входа, дающие обратную селекцию: чем выше плата, тем хуже среднее качество претендентов в работники или покупатели.
Keywords: двухчастный тариф; рынок труда; оптимизация (search for similar items in EconPapers)
Date: 2008
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://efnsu.socionet.ru/files/2008_2_07_Kazakov.pdf
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:guhrje:2008_2_7
Access Statistics for this article
More articles in Мир экономики и управления // Вестник НГУ. Cерия: Cоциально-экономические науки from Socionet, Новосибирский государственный университет
Bibliographic data for series maintained by Виталия Маркова ().