Web mining – analiza wzorców zachowań jako sposób na wzrost wartości dla klienta

Mariusz Łapczyński
Additional contact information
Mariusz Łapczyński: Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Collegium of Economic Analysis Annals, 2011, issue 23, 107-123

Abstract: Celem artykułu jest prezentacja nieukierunkowanego modelu data mining zbudowanego w oparciu o dane pochodzące ze sklepu internetowego. Jest to jedno z wielu zastosowań tzw. web miningu, które w tym wypadku dotyczy analizy strumienia ruchu na stronie internetowej. Dane na temat zakupów i odwiedzin witryny pochodzą z pierwszego półrocza 2008 r., zaś wykorzystane narzędzia analityczne to reguły sekwencyjne i uzupełniająco – na potrzeby analizy koszykowej – reguły asocjacyjne. Wyniki analizy mogą zostać wykorzystane m.in. do personalizacji przekazu, usprawnienia systemu czy modyfikacji wyglądu i struktury strony. Łatwiejsza nawigacja w obrębie witryny oraz dostęp do pożądanej treści (produktów/serwisów) wpływa na wzrost wartości dla użytkownika.

Date: 2011
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:sgh:annals:i:23:y:2011:p:107-123

Access Statistics for this article

Collegium of Economic Analysis Annals is currently edited by Joanna Plebaniak, Beata Czarnacka-Chrobot

More articles in Collegium of Economic Analysis Annals from Warsaw School of Economics, Collegium of Economic Analysis Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Michał Bernardelli ().