Subiektywne postrzeganie sytuacji dochodowej - mikroekonometryczna analiza danych panelowych

Hanna Dudek
Additional contact information
Hanna Dudek: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Collegium of Economic Analysis Annals, 2013, issue 30, 219-233

Abstract: Głównym celem pracy jest analiza determinant subiektywnego postrzegania sytuacji materialnej w Polsce. Oprócz typowych cech wyjaśniających to zjawisko, takich jak wiek, płeć czy wykształcenie, uwzględniono także sytuację dochodową w ujęciu relatywnym. Do analizy wykorzystano dane z badania panelowego Diagnoza społeczna 2011 - warunki i jakość życia Polaków. W analizie subiektywnej percepcji objaśnia się cechę mierzoną na skali porządkowej, co sugeruje wykorzystanie uporządkowanych modeli logitowych i probitowych. Modele te jednak nakładają dość silne ograniczenia na zależności między zmienną objaśnianą a zmiennymi objaśniającymi. W pracy przedstawiono wyniki weryfikacji tych założeń oraz propozycje zastosowania uogólnień modeli uporządkowanych.

Keywords: satysfakcja z dochodów; gospodarstwa domowe; dane panelowe; częściowo uogólniony uporządkowany model probitowy ze zmiennymi efektami (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations: View citations in EconPapers (1)

Downloads: (external link)
http://rocznikikae.sgh.waw.pl/p/roczniki_kae_z30_14.pdf Full text (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:sgh:annals:i:30:y:2013:p:219-233

Access Statistics for this article

Collegium of Economic Analysis Annals is currently edited by Joanna Plebaniak, Beata Czarnacka-Chrobot

More articles in Collegium of Economic Analysis Annals from Warsaw School of Economics, Collegium of Economic Analysis Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Michał Bernardelli ().