Mikroekonometryczna analiza technologii gospodarstw mlecznych w Polsce - podejście bayesowskie

Jerzy Marzec and Andrzej Pisulewski ()

Collegium of Economic Analysis Annals, 2014, issue 34, 89-104

Abstract: Celem artykułu była analiza efektywności technicznej gospodarstw mlecznych w ujęciu bayesowskim. Omówiono specyfikację mikroekonomicznej funkcji produkcji na podstawie danych panelowych, pochodzących z polskiego FADN (ang. Farm Accountancy Data Network). Główne rezultaty badań uzyskano z wykorzystaniem bayesowskich stochastycznych modeli granicznych. Wyniki te wskazały na najwyższą elastyczność wielkości produkcji względem nakładów zwierząt gospodarskich, natomiast najniższą względem nakładów pracy. Ponadto stwierdzono rosnące korzyści skali w próbie. Średni poziom efektywności technicznej gospodarstw mlecznych w badanym okresie wyniósł 84%. Wśród analizowanych jakościowych determinant nieefektywności technicznej istotne statystycznie okazały się- specjalizacja, wielkość ekonomiczna gospodarstwa i subsydia do obszarów o niekorzystnych warunkach gospodarowania. Dwie pierwsze są czynnikami pozytywnie wpływającymi na efektywność techniczną, natomiast wspomniane dopłaty negatywnie oddziaływały na kształtowanie się poziomu efektywności technicznej.

Keywords: stochastyczne modele graniczne; efektywność techniczna; dane panelowe; gospodarstwa mleczne (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
References: Add references at CitEc
Citations: View citations in EconPapers (1)

Downloads: (external link)
http://rocznikikae.sgh.waw.pl/p/roczniki_kae_z34_06.pdf Full text (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:sgh:annals:i:34:y:2014:p:89-104

Access Statistics for this article

Collegium of Economic Analysis Annals is currently edited by Joanna Plebaniak, Beata Czarnacka-Chrobot

More articles in Collegium of Economic Analysis Annals from Warsaw School of Economics, Collegium of Economic Analysis Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Michał Bernardelli ().