Ekonometryczne modelowanie i prognozowanie rozwoju polskiego sektora ICT z uwzględnieniem wskaźników makroekonomicznych

Paweł Kaczmarczyk
Additional contact information
Paweł Kaczmarczyk: The State University of Applied Sciences in Płock

Collegium of Economic Analysis Annals, 2017, issue 45, 259-272

Abstract: Celem artykułu jest analiza rozwoju polskiego sektora ICT w latach 2007–2014. W części teoretycznej zaprezentowano dotychczasową ewolucję obowiązującego pojęcia i stosowanej klasyfikacji sektora ICT według NACE w UE oraz PKD w Polsce. Opisano również znaczenie sektora ICT dla kształtowania gospodarki opartej na wiedzy i rozwoju społeczno-gospodarczego. W części empirycznej przedstawiono ekonometryczną analizę przychodów netto ze sprzedaży w polskim sektorze ICT w latach 2007–2014. Wykorzystano dane roczne, które są dostępne w publikacjach GUS. Zdefiniowano 19 potencjalnych zmiennych objaśniających. Spośród testowanych modeli ostatecznie wybrano te, które były najlepiej dopasowane do danych i które umożliwiły również uzyskanie najniższych błędów ex ante dotyczących prognoz przychodów netto ze sprzedaży w sektorze ICT do 2017 r.

Keywords: sektor ICT; gospodarka oparta na wiedzy; analiza ekonometryczna; prognozowanie (search for similar items in EconPapers)
Date: 2017
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations: View citations in EconPapers (1)

Downloads: (external link)
http://rocznikikae.sgh.waw.pl/p/roczniki_kae_z45_19.pdf Full text (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:sgh:annals:i:45:y:2017:p:259-272

Access Statistics for this article

Collegium of Economic Analysis Annals is currently edited by Joanna Plebaniak, Beata Czarnacka-Chrobot

More articles in Collegium of Economic Analysis Annals from Warsaw School of Economics, Collegium of Economic Analysis Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Michał Bernardelli ().