EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Wskaźniki wczesnego ostrzegania przed niestabilnością finansową polskiego sektora bankowego

Marcin Łupiński
Additional contact information
Marcin Łupiński: Lazarski University, Faculty of Economics and Management; National Bank of Poland

Collegium of Economic Analysis Annals, 2019, issue 55, 99-113

Abstract: W artykule została zaprezentowana sformalizowana procedura wyboru wskaźników wczesnego ostrzegania (WWO) przed niestabilnością finansową krajowego sektora bankowego. Zaproponowane podejście składa się z dwóch etapów. W ramach pierwszego z nich zbiór mikroostrożnościowych szeregów czasowych (obejmujących zebrane w latach 2007–2018 miary adekwatności kapitałowej, ryzyka kredytowego, koncentracji, ryzyka rynkowego i zyskowności) opisujących kondycję finansową grupy największych polskich banków został wykorzystany do określenia prawdopodobieństw ich niewypłacalności. Miary niewypłacalności wspomnianych instytucji finansowych następnie wykorzystano do opracowania indywidualnych wskaźników stabilności. Finalnie przedmiotowe wskaźniki stabilności posłużyły do wyboru z grupy potencjalnych szeregów czasowych (należących do obszaru zmiennych makroekonomicznych, miar charakteryzujących krajowy sektor finansowy i stopień jego powiązania ze światowym systemem finansowym, a także wskaźników cen nieruchomości mieszkaniowych i komercyjnych) wskaźników wczesnego ostrzegania przed niestabilnością finansową polskiego sektora bankowego. Selekcja WWO została dokonana na podstawie wyników estymacji modelu regresji panelowej. Jakość wyprzedzających miar niestabilności (w relacji do referencyjnego wskaźnika luki kredytu w relacji do PKB) zweryfikowano za pomocą statystyki opartej na wielkości pola pod krzywą ROC (AUROC), co pozwoliło ustalić, że jako najbardziej efektywne można traktować wskaźniki luki kredytu udzielonego przez banki w relacji do PKB (wskaźnik odzwierciedlający cykl finansowy) oraz spread stopy zwrotu z 10?letnich obligacji rządowych i stopy WIBOR 3M (wskaźnik ryzyka płynności i ryzyka stopy procentowej). Zgodnie z wiedzą autora, przeprowadzona na potrzeby niniejszego artykułu analiza jest pierwszym badaniem, w ramach którego dla krajowego sektora bankowego opracowano dwuetapową procedurę selekcji makroostrożnościowych wskaźników wczesnego ostrzegania za pomocą modeli panelowej regresji wykorzystujących mikroostrożnościowe wskaźniki stabilności finansowej indywidualnych banków.

Keywords: analiza makroostrożnościowa; wskaźniki wczesnego ostrzegania; analiza danych panelowych (search for similar items in EconPapers)
Date: 2019
References: Add references at CitEc
Citations: Track citations by RSS feed

Downloads: (external link)
http://rocznikikae.sgh.waw.pl/p/roczniki_kae_z55_07.pdf Full text (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:sgh:annals:i:55:y:2019:p:99-113

Access Statistics for this article

Collegium of Economic Analysis Annals is currently edited by Joanna Plebaniak, Beata Czarnacka-Chrobot

More articles in Collegium of Economic Analysis Annals from Warsaw School of Economics, Collegium of Economic Analysis Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Michał Bernardelli ().

 
Page updated 2019-10-21
Handle: RePEc:sgh:annals:i:55:y:2019:p:99-113