EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Uczenie maszynowe w opiece zdrowotnej

Karol Korczak
Additional contact information
Karol Korczak: Uniwersytet Łódzki, Katedra Informatyki Ekonomicznej, Instytut Ekonomik Stosowanych i Informatyki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny

Collegium of Economic Analysis Annals, 2019, issue 56, 305-316

Abstract: Niniejszy artykuł prezentuje wybrane zastosowania uczenia maszynowego w obszarze opieki zdrowotnej. Omówiono w nim przykładowy proces uczenia maszynowego, przedstawiono przykłady praktycznych zastosowań tego typu rozwiązań. Pokazano, że algorytmy uczenia maszynowego mogą być pomocnym narzędziem w prognozowaniu prawdopodobieństwa wystąpienia chorób czy też zaleceń odnośnie do sposobów leczenia. Podkreślono, że zastosowanie systemów uczących się w opiece zdrowotnej jest ważne nie tylko ze zdrowotnego, ale także społeczno-ekonomicznego punktu widzenia.

Keywords: uczenie maszynowe; prognozowanie; opieka zdrowotna (search for similar items in EconPapers)
Date: 2019
References: Add references at CitEc
Citations: Track citations by RSS feed

Downloads: (external link)
http://rocznikikae.sgh.waw.pl/p/roczniki_kae_z56_20.pdf Full text (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:sgh:annals:i:56:y:2019:p:305-316

Access Statistics for this article

Collegium of Economic Analysis Annals is currently edited by Joanna Plebaniak, Beata Czarnacka-Chrobot

More articles in Collegium of Economic Analysis Annals from Warsaw School of Economics, Collegium of Economic Analysis Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Michał Bernardelli ().

 
Page updated 2020-03-05
Handle: RePEc:sgh:annals:i:56:y:2019:p:305-316