Auswirkungen der Risikomessmethode auf die Anlageperformance – Eine empirische Untersuchung für den Fall definierter Risikolimite in der Planungsrechnung anhand des DAX
Michael Pohl ()
Metrika: International Journal for Theoretical and Applied Statistics, 2010, vol. 21, issue 1, 59-80
Abstract:
Risikomessmodelle werden als Controllinginstrumente hinsichtlich ihrer Güte oft einseitig unter reinen Risikogesichtspunkten getestet. Der Einfluss, den sie auf die Anlageperformance besitzen, wird dabei in der Regel vernachlässigt. Der vorliegende Beitrag zeigt den konzeptionellen Zusammenhang zwischen Risikomessmodellen und Anlageperformance auf und weist ihn empirisch nach. Dabei wird deutlich, dass die Anwendung von Normalverteilungsannahme, historischer Simulation und impliziter Volatilität zur Risikomessung im Rahmen von Limitsystemen zu deutlich unterschiedlichen Portfoliorenditen bei gleichem Portfoliorisiko führen kann. In einer Betrachtung des Risikomanagements aus Performancesicht kann somit erhebliches Potential liegen. Copyright Springer-Verlag 2010
Keywords: Anlageperformance; Anlageentscheidung; Limitsysteme; Risikomodelle; RORAC (search for similar items in EconPapers)
Date: 2010
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://hdl.handle.net/10.1007/s00187-010-0087-2 (text/html)
Access to full text is restricted to subscribers.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:metrik:v:21:y:2010:i:1:p:59-80
Ordering information: This journal article can be ordered from
http://www.springer.com/statistics/journal/184/PS2
DOI: 10.1007/s00187-010-0087-2
Access Statistics for this article
Metrika: International Journal for Theoretical and Applied Statistics is currently edited by U. Kamps and Norbert Henze
More articles in Metrika: International Journal for Theoretical and Applied Statistics from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().