Детерминанты пространственного распределения заброшенных сельскохозяйственных земель в европейской части России

Determinants of the spatial distribution of abandoned agricultural lands in the European part of Russia

Alexander Prishchepov, Daniel Müller, Maxim Dubinin, Mattias Baumann and Volker C. Radeloff

EconStor Open Access Articles and Book Chapters, 2013, vol. 9, issue 3, 30-62

Abstract: Распад социализма в Восточной Европе и России, переход от плановой экономики к рыночной вызвал значительные социально-экономические и институциональные изменения, которые, в свою очередь, оказали влияние на изменение сельскохозяйственного землепользования, включая выведение из оборота (забрасывание) сельскохозяйственных земель. В данной работе проанализированы детерминанты / факторы, которые обусловили пространственное распределение заброшенных сельскохозяйственных земель в России в 1990–2000 гг. Объект исследования – территория около 150 550 км², включающая Калужскую, Рязанскую, Смоленскую, Тульскую и Владимирскую области в европейской части России. Для работы были использованы спутниковые классификации изменения сельскохозяйственного землепользования для 1990–2000 гг., а также пространственно выраженные (spatially explicit) социально-экономические и агроклиматические данные. С помощью статистических логит-регрессионных моделей были оценены факторы, которые обусловили пространственное распределение заброшенных сельскохозяйственных земель на уровне единицы пространственого разрешения полученных спутниковых классификаций изменения землепользования –30 м. Результаты показали, что вероятность пространственного распределения заброшенных сельскохозяйственных земель статистически связана со следующими факторами: а) низкая урожайность зерновых в конце 1980-х гг.; б) удаленность от населенных пунктов – муниципальных центров, а также населенных пунктов с населением более 500 чел.; в) низкая естественная пригодность сельскохозяйственных угодий; г) низкая плотность сельского населения в конце 1980-х гг. Ранжирование в соответствии с вкладом статистически значимых переменных в объясненную дисперсию с использованием метода иерархического разбиения (hierarchical partitioning) показало, что средняя урожайность зерновых в конце 1980-х гг. внесланаибольший вклад, за ней следовали характеристики местоположения сельскохозяйственных земель. Оцененные факторы, обуславливающие процесс забрасывания сельскохозяйственных земель, соответствуют теории земельной ренты фон Тюнена. Однако можно предположить, что не менее значимы макроэкономические факторы, такие как государственная поддержка сельского хозяйства, размеры которой сократились более чем на 90% в рассматриваемый период, особенно для земель с низкой продуктивностью. Проведенное исследование показало возможности применения пространственно выраженных эконометрических моделей на основе использования карт изменения землепользования, полученных с помощью спутниковых данных, для изучения факторов изменения землепользования и земного покрова для больших территорий.

Keywords: agricultural land abandonment; institutional change; land use change; spatial analysis; logistic regression; remote sensing; Russia; заброшенные сельскохозяйственные земли; институциональные изменения; изменение землепользования; пространственный анализ; эконометрика; логит-регрессии; дистанционное зондирование; Россия (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://www.econstor.eu/bitstream/10419/251963/1/P ... ial_distribution.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:zbw:espost:251963

DOI: 10.14530/se.2013.3.030-062

Access Statistics for this article

More articles in EconStor Open Access Articles and Book Chapters from ZBW - Leibniz Information Centre for Economics Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by ZBW - Leibniz Information Centre for Economics (econstor@zbw-workspace.eu).