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El poder predictivo de determinadas variables en la persistencia universitaria: un análisis discriminante

Vanesa Berlanga Silvente (), Pilar Figuera Gazo () and Ernest Pons ()
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Vanesa Berlanga Silvente: Universidad de Barcelona
Pilar Figuera Gazo: Facultad de Pedagogía (Universidad de Barcelona)
Ernest Pons: Universidad de Barcelona

Chapter 23 in Investigaciones de Economía de la Educación, 2015, vol. 10, pp 455-468 from Asociación de Economía de la Educación

Abstract: La dimensión social de la Educación Superior constituye uno de los elementos clave de las políticas universitarias en estos inicios del siglo XXI. Entre las medidas de retención, las políticas de becas y ayudas al estudio favorecen la equidad ya que garantizan una renta a las familias con menor nivel de recursos. En España, dentro del marco de la Estrategia 2015, la implantación de las becas salario pretendían garantizar el acceso y la persistencia a los estudios universitarios a aquellos grupos sociales más desfavorecidos económicamente. La presente investigación realiza un estudio ex post facto, de carácter descriptivo-comparativo dirigido a valorar la incidencia de la beca salario, como factor económico, sobre la equidad, el acceso y sobre el rendimiento académico en el primer año de universidad. La comunicación presenta los resultados de un estudio dirigido a identificar qué factores asociados a la persistencia tienen mayor poder de discriminación en la permanencia del alumnado becado. El estudio se ha realizado con un total de 642 estudiantes de grado con beca salario de la cohorte 2010-11 de la Universidad de Barcelona. Con base en los resultados se puede afirmar que el alumnado que se presenta y aprueba menos asignaturas de las matriculadas y tiene menos éxito académico parece que tomará la decisión de no persistir, abandonando la titulación en la que se matriculó en el primer año de universidad.

Keywords: dimensión social; equidad; beca salario; análisis discriminante; rendimiento (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015
ISBN: 978-84-944483-4-8
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