Döntések vizsgálata klasszikus és fuzzy halmazelméleti megközelítésben tudásbázisú keretrendszer alkalmazásával

Dr. Szeghegyi Ágnes ()
Additional contact information
Dr. Szeghegyi Ágnes: Óbuda University

from Óbuda University, Keleti Faculty of Business and Management

Abstract: Egy probléma mindig kényszerhelyzetbõl ered, a döntés a környezet kihívásaira adott válasz. Egy probléma megoldásához a meglévõ struktúra foka képviseli a felosztási kritériumot a döntéstámogató technikák megválasztásához. A tudásbázisú rendszerek alkalmazásának célja a döntéstámogatás. A cikkben tudásbázisú keretrendszer alkalmazásával történt egy képzelt probléma feldolgozása. Az aktuális probléma a gondolkodási stratégiák új típusú megközelítésére, azaz a bináris logikát reprezentáló „igen-nem” döntések hátterében húzódó klasszikus kétértékû vagy fuzzy logikai gondolkodásmód megvalósulására vonatkozott. A döntéseket leginkább befolyásoló döntési szempontok figyelembevételével deduktív és induktív következtetési eljárással történt az elemzés. A kapott eredmények értékelése további döntési dilemmákat vethet fel, melyekre vonatkozóan szintén további tudásbázist, tudásbázisokat lehet létrehozni, és a meglévõt finomítani.

Keywords: döntés; tudásbázisú rendszerek; tudásalapú technológia; tudásbázis; deduktív gráf; deduktív következtetés; modellgráf; induktív következtetés; klasszikus halmazelmélet; fuzzy logika (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
ISBN: 9786155460043
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://kgk.uni-obuda.hu/sites/default/files/11_SzeghegyiAgnes.pdf (application/pdf)
Our link check indicates that this URL is bad, the error code is: 404 Not Found (http://kgk.uni-obuda.hu/sites/default/files/11_SzeghegyiAgnes.pdf [301 Moved Permanently]--> https://kgk.uni-obuda.hu/sites/default/files/11_SzeghegyiAgnes.pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:pkk:vf2104:255-268

Access Statistics for this chapter

More chapters in Tanulmánykötet - Vállalkozásfejlesztés a XXI. században IV. from Óbuda University, Keleti Faculty of Business and Management Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Alexandra Vécsey ( this e-mail address is bad, please contact ).