Women in Data Science

Edited by Özlem Doger-Herter ()

in Springer Books from Springer

Date: 2024
ISBN: 978-3-658-42219-6
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Chapters in this book:

Trust The Machine?

Özlem Doger-Herter

Führt Künstliche Intelligenz zu mehr Diskriminierung von Frauen oder ist sie eine Chance für eine gerechtere Welt?

Eva-Marie Müller-Stüler

Woher wissen wir eigentlich, warum etwas so ist, wie es ist?

Frauke Kreuter

Verantwortungsvoller Umgang mit Künstlicher Intelligenz

Sonja Kellner

Data Science in Wissenschaft und Politikberatung

Carla Krolage

Mikrogeografische Daten und Analysen

Barbara Wawrzyniak

Gendermedizin in der Kardiologie – Wer die Codes schreibt, rettet Frauenherzen

Enise Lauterbach

The Centralisation of Data is Equal to a Centralisation of Power

Abir Haddad

Die Daten dienen dem Menschen – nicht umgekehrt

Colette Rückert-Hennen

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprbok:978-3-658-42219-6

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658422196

DOI: 10.1007/978-3-658-42219-6

Access Statistics for this book

More books in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().