EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Potenziale digitaler und KI-basierter Tools zur Gesundheitsförderung in Unternehmen – Eine systemtheoretische Beobachtung von Implementierungs- und Verankerungsprozessen

Teresa Moll (teresa.moll@hnu.de)
Additional contact information
Teresa Moll: Fakultät für Gesundheitsmanagement

Chapter Kapitel 15 in Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, 2022, pp 349-373 from Springer

Abstract: Zusammenfassung In Zeiten stetigen Wandels wird der Faktor Mensch für die Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit und den Unternehmenserfolg bedeutender. Hier performt diejenige Organisation am besten, welche es schafft, die Potenziale ihrer Mitarbeiter maximal auszuschöpfen. Um Leistungsfähigkeit zu gewähren, sind die Gesundheit und das Wohlbefinden der Mitarbeiter entscheidend. Programme zur Gesundheitsförderung sind allerdings noch weit davon entfernt, flächendeckend in der Landschaft deutscher Unternehmen eingesetzt zu werden. Vor dem Hintergrund digitaler Entwicklungen und dem Einsatz von künstlicher Intelligenz insbesondere im Medizin- und Gesundheitsbereich eröffnet sich ein umfangreicher und zunehmend unübersichtlicher Markt an digitalen Lösungsoptionen zur Gesundheitsförderung in Unternehmen. Der vorliegende Beitrag greift bislang verborgene Potenziale und Einsatzmöglichkeiten digitaler und KI-basierter Tools zur Kompensation und Lösung bisheriger Praxisprobleme im betrieblichen Gesundheitsmanagement auf.

Date: 2022
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-33597-7_15

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658335977

DOI: 10.1007/978-3-658-33597-7_15

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla (sonal.shukla@springer.com) and Springer Nature Abstracting and Indexing (indexing@springernature.com).

 
Page updated 2025-03-23
Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-33597-7_15