Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Edited by Mario A. Pfannstiel ()

in Springer Books from Springer

Date: 2022
ISBN: 978-3-658-33597-7
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Chapters in this book:

Ch Kapitel 1 Einleitung „Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen“

Mario A. Pfannstiel

Ch Kapitel 10 KI-basierte Lernumgebungen für eine digitale Souveränität von Patientinnen und Patienten – Theorie und Konzeption einer virtuellen Consent-Assistenz

Claudia Witt and Jessica Felgentreu

Ch Kapitel 11 Bessere Medizin? Künstliche Intelligenz verantwortlich gestalten

Dietmar Merz and Jörg Hübner

Ch Kapitel 12 Ethische Aspekte von KI-Anwendungen in der Medizin

Matthias L. Zuchowski and Lena Zuchowski

Ch Kapitel 13 Maschinen mit Moral für eine gute Pflege der Zukunft?

Elmar Nass and Michael Schneider

Ch Kapitel 14 Zwischen Automatisierung und ethischem Anspruch – Disruptive Effekte des KI-Einsatzes in und auf Professionen der Gesundheitsversorgung

Diana Schneider, Arne Sonar and Karsten Weber

Ch Kapitel 15 Potenziale digitaler und KI-basierter Tools zur Gesundheitsförderung in Unternehmen – Eine systemtheoretische Beobachtung von Implementierungs- und Verankerungsprozessen

Teresa Moll

Ch Kapitel 16 Nachhaltige Entwicklung im Krankenhauswesen – Künstliche Intelligenz als Treibstoff und Hemmnis

Robin Schuhmacher

Ch Kapitel 17 Präzisionsmedizin, künstliche Intelligenz: Chancen für ein verbessertes Therapiemanagement? Ein organisationsökonomischer Blick

Jürgen Zerth

Ch Kapitel 18 Künstliche Intelligenz in der hausärztlichen Versorgung

Jasmin Hennrich, Anna L. Kauffmann, Christoph Buck and Torsten Eymann

Ch Kapitel 19 Einsatzgebiete künstlicher Intelligenz bei chronischen Erkrankungen – Ein erster Überblick im Diagnostik- und Therapiebereich

Kristin Kassel and Mario A. Pfannstiel

Ch Kapitel 2 Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen als Kernkompetenz? Status quo, Entwicklungslinien und disruptives Potenzial

Christoph Rasche, Adriana A. Reinecke and Tiziana Margaria

Ch Kapitel 20 Künstliche Intelligenz und Digitalisierung im Bereich Diabetes mellitus

Carolin Kinzel and Mario A. Pfannstiel

Ch Kapitel 21 Künstliche Intelligenz in Prozessen des Gesundheitswesens – Chancen und Risiken am Beispiel der akuten Schlaganfallbehandlung

Thomas Schmidt and Johannes Winter

Ch Kapitel 22 Künstliche Intelligenz, Big Data und Krebsdiagnostik im Gesundheitswesen

Donjeta Mehmeti

Ch Kapitel 23 Diagnoseunterstützung durch künstliche Intelligenz für Labordaten

Florian Stumpe and Jan Kirchhoff

Ch Kapitel 24 Daten einfach anders denken! Big Data (BD) und künstliche Intelligenz (KI) in der Praxis

Claus Michael Sattler

Ch Kapitel 25 Verstehen was Ärzte schreiben: Kann KI die Datenflut in der Medizin bändigen?

Benedikt Kämpgen, Philipp F. Sodmann, Máté E. Maros and Andreas Klüter

Ch Kapitel 26 Ist Stimme das neue Blut? KI und Stimmbiomarker zu früheren Diagnose – für jedermann, überall und jederzeit

Dagmar M. Schuller and Björn W. Schuller

Ch Kapitel 27 Interdisziplinäre Ansätze zu Medizin und künstlicher Intelligenz (KI): Stimmauswertung zur Frühdiagnose beim Morbus Parkinson (MP)

Silvia Straub

Ch Kapitel 28 KI-unterstützte Anwendungen und Potenziale in der Medizin- und Gesundheitstechnologie

Kurt Becker and Olav Götz

Ch Kapitel 29 Künstliche Intelligenz in der Radiologie und Strahlentherapie aus der Perspektive von Ärzten und Medizinphysikexperten – Eine Interviewstudie

Anna L. Kauffmann, Jasmin Hennrich, Christoph Buck and Torsten Eymann

Ch Kapitel 3 Künstliche Intelligenz – Ein Überblick über die aktuelle und zukünftige Bedeutung von KI in der Wirtschaft und im Gesundheitswesen in Europa

Claudia Bünte

Ch Kapitel 30 Interpretation magnetresonanz-tomographischer (MRT) Daten mit KI

Hans-Heino Ehricke

Ch Kapitel 31 Machine Learning in der Medizin: Was können Lernalgorithmen und wie sicher sind sie?

Klaus Mainzer

Ch Kapitel 32 Eine sanfte Einführung ins Lernen tiefer neuronaler Netze

Andreas K. Maier

Ch Kapitel 33 Neuronale Netze zur Effizienzsteigerung der Texterkennung in der Rezeptabrechnung

Tobias Höfer, Frederik Weishäupl and Alfred Nischwitz

Ch Kapitel 34 Abrechnung medizinischer Leistungen mit künstlicher Intelligenz

Jobst Landgrebe

Ch Kapitel 35 Erklärbare KI in der medizinischen Diagnose – Erfolge und Herausforderungen

Adriano Lucieri, Muhammad Naseer Bajwa, Andreas Dengel and Sheraz Ahmed

Ch Kapitel 36 Explainable AI im Gesundheitswesen

Joachim Steinwendner

Ch Kapitel 37 Humanoide Robotik und körperlose KI-Systeme im Gesundheitswesen

Manfred Hild and Simon Untergasser

Ch Kapitel 38 Roboter als intelligente Assistenten in Betreuung und Pflege – Grenzen und Perspektiven im Praxiseinsatz

Felix Carros, Hannes Eilers, Johanna Langendorf, Murat Gözler, Rainer Wieching and Jens Lüssem

Ch Kapitel 39 „Robotik und KI in der Pflege“ als Lerneinheit in der generalistischen Pflegeausbildung – Desiderat, Bedarf und pflegerische Wirklichkeit

Annette Wippich and Mirko Klein

Ch Kapitel 4 Mit KI das Gesundheitswesen verändern

Anastassia Lauterbach

Ch Kapitel 40 Das Bremen Ambient Assisted Living Lab und darüber hinaus – Intelligente Umgebungen, smarte Services und Künstliche Intelligenz in der Medizin für den Menschen

Serge Autexier, Christoph Lüth and Rolf Drechsler

Ch Kapitel 41 Smarthome und Smartliving – Möglichkeiten und Grenzen der KI im Projekt DeinHaus4.0

Horst Kunhardt

Ch Kapitel 42 Smarte Systeme in Rehabilitation und Prävention. Wie künstliche Intelligenz und Gamification das Bewegungstraining individualisieren

Oliver Korn and Steffen Willwacher

Ch Kapitel 43 Klinische Evaluation eines Rollatormoduls zur sensorgestützten Haltungs- und Gangmustererkennung

Amit Choudhury, Christian Mandel, Karin Hochbaum, Serge Autexier and Christoph Budelmann

Ch Kapitel 5 Erfolgsfaktoren, Potenziale und Barrieren bei KI-Start-ups im Gesundheitswesen

Alma Dautovic and Mario A. Pfannstiel

Ch Kapitel 6 Künstliche Intelligenz im Entwicklungsprozess von Medikamenten in der Pharmaindustrie

Svenja C. Schweighöfer and Mario A. Pfannstiel

Ch Kapitel 7 KI-Systeme für die nächste Medizintechnikgeneration

Jan Stallkamp, Johannes Horsch and Lennart Karstensen

Ch Kapitel 8 Regulatorische Anforderungen an Lösungen der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen

Ludwig Pechmann, Martin Mildner, Tim Suthau and Martin Leucker

Ch Kapitel 9 KI-Implementierungsoptionen in dateninflationären Versorgungsnetzen: Von der abstrakten Vision zur konkreten Wertschöpfungstransformation

Christoph Rasche and Nataliia Brehmer

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprbok:978-3-658-33597-7

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658335977

DOI: 10.1007/978-3-658-33597-7

Access Statistics for this book

More books in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().