KI-Systeme für die nächste Medizintechnikgeneration

Jan Stallkamp (), Johannes Horsch () and Lennart Karstensen ()
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Jan Stallkamp: Medizinische Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg Medizinische Fakultät
Johannes Horsch: Fraunhofer Institut für Produktionstechnik und Automatisierung für Automatisierung IPA
Lennart Karstensen: Fraunhofer Institut für Produktionstechnik und Automatisierung für Automatisierung IPA

Chapter Kapitel 7 in Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, 2022, pp 153-174 from Springer

Abstract: Zusammenfassung In der Medizintechnik scheint zurzeit die künstliche Intelligenz (KI) als universelles Werkzeug für beinahe jedes bestehende Problem bemüht zu werden. Tatsächlich haben neue medizinische Erkenntnisse in Verbindung mit einer leistungsfähigen Informationstechnik und einer zunehmend digitalen Umgebung eine Renaissance der KI ausgelöst. Die Impulse treiben dabei nicht nur die medizinischen Disziplinen wie die Radiologie an, die bereits seit Jahren in der Forschung und Entwicklung mit dem KI-Methodenbaukasten arbeiten. KI wird im ganzen Spektrum der Medizintechnik als Schlüssel beispielsweise für (teil-)autonome Systeme gesehen und damit in vielen Bereichen als wichtiges Werkzeug zum Erreichen einer effizienten Präzisionsmedizin. Dieser Beitrag skizziert aber auch die Probleme bei der Realisierung von KI-Lösungen, die dazu führen könnten, dass KI-basierte Medizintechnik in größerem Umfang noch für längere Zeit ein Traum bleiben könnte.

Date: 2022
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DOI: 10.1007/978-3-658-33597-7_7

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