Klinische Evaluation eines Rollatormoduls zur sensorgestützten Haltungs- und Gangmustererkennung

Amit Choudhury (), Christian Mandel (), Karin Hochbaum (), Serge Autexier () and Christoph Budelmann ()
Additional contact information
Amit Choudhury: Klinik für Geriatrie und Frührehabilitation am Klinikum Bremen-Nord
Christian Mandel: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), Cyber-Physical Systems Cartesium
Karin Hochbaum: Geschäftsbereich Unternehmensentwicklung und Medizinstrategie der Gesundheit Nord GmbH, Klinikverbund
Serge Autexier: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), Cyber-Physical Systems Cartesium
Christoph Budelmann: Budelmann Elektronik GmbH

Chapter Kapitel 43 in Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, 2022, pp 881-905 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Vorgestellt wird die Entwicklung eines Rollatormoduls zur sensorgestützten Haltungs- und Gangmustererkennung sowie zur Sturzprävention. Mit dem Ziel der Sturzprävention werden bei geriatrischen Patienten pathologische Gangmuster erfasst und durch ein geeignetes Interface an den Patienten rückgemeldet, sodass eine Haltungskorrektur erfolgen kann. Der Klassifikationsansatz zeigt eine gute Übereinstimmung mit der klinischen Ganganalyse. Die Evaluation möglicher Benutzerinterfaces zeigt, dass sich ein Rückmeldungssystem basierend auf einfachen Leuchtdioden, die in den Rollatorhandgriffen integriert werden, als praktikabel erweist. In einer klinischen Interventionsstudie wurde die Praktikabilität und Benutzerfreundlichkeit des Gesamtsystems überprüft. Dabei stand die Benutzerfreundlichkeit, erfasst durch den System Usability Score SUS für Patienten und Therapeuten im Vordergrund. Darüber hinaus wurden die Veränderungen der Gangparameterklassifikationen im Verlauf der Therapie geprüft sowie die Qualität der Korrekturrückmeldung des Systems durch die zuständigen Therapeuten bewertet. Insgesamt zeigt der Ansatz gutes Potenzial, das Gangbild von Rollatornutzern im Alltag zu verbessern.

Date: 2022
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-33597-7_43

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658335977

DOI: 10.1007/978-3-658-33597-7_43

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().