Verstehen was Ärzte schreiben: Kann KI die Datenflut in der Medizin bändigen?

Benedikt Kämpgen (), Philipp F. Sodmann (), Máté E. Maros () and Andreas Klüter ()
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Benedikt Kämpgen: Empolis Information Management GmbH
Máté E. Maros: Medizinische Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
Andreas Klüter: Empolis Information Management GmbH

Chapter Kapitel 25 in Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, 2022, pp 547-564 from Springer

Abstract: Zusammenfassung In diesem Beitrag soll gezeigt werden, dass Natural Language Processing (NLP) – und damit KI – deutlich dazu beitragen kann, die Datenflut in der Medizin zu bändigen, indem gezielte Informationen mit überschaubarem Aufwand in hoher Güte aus klinischen Dokumenten extrahiert und zur Entscheidungsunterstützung genutzt werden können. Denn die Leistungsfähigkeit vieler NLP-Systeme hat sich deutlich verbessert, speziell durch Deep Learning. Gleichzeitig können bewährte Methoden wie regelbasierte Entitätserkennung und Entscheidungstabellen komplementär genutzt werden. Dies wird am Beispiel Neuroradiologie und Schlaganfall gezeigt.

Date: 2022
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DOI: 10.1007/978-3-658-33597-7_25

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