Interpretation magnetresonanz-tomographischer (MRT) Daten mit KI

Hans-Heino Ehricke ()
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Hans-Heino Ehricke: Fakultät für Elektrotechnik und Informatik

Chapter Kapitel 30 in Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, 2022, pp 639-663 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Die rasante Entwicklung der Magnetresonanz-Tomografie sowie Fortschritte in der Verfügbarkeit leistungsfähiger Rechentechnik haben in den letzten Jahren neue Perspektiven für die Nutzung radiologischer Bilddaten als Biomarker eröffnet. Dadurch sind bildgestützte Verfahren möglich geworden, die Aussagen über den Krankheitsverlauf und die Wirkung verschiedener Therapieformen erlauben (Radiomics). Ausgehend von klassischen Methoden der Mustererkennung werden die Grundprinzipien und Einsatzmöglichkeiten der KI-basierten Bildinterpretation von MRT-Daten erläutert. Hierzu gehören einfache und fortgeschrittene Klassifikatoren, künstliche neuronale Netze, Convolutional Neural Networks sowie deren Verwendung für Radiomics Anwendungen.

Date: 2022
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DOI: 10.1007/978-3-658-33597-7_30

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