Einsatz von künstlicher Intelligenz, Data Science und Big Data: Anwendungsbeispiele zur Bewältigung von Massendaten in der niedersächsischen Polizei

Thorsten Laude, Carsten Reinhardt and Christian Bomert
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Thorsten Laude: Landeskriminalamt Niedersachsen
Carsten Reinhardt: Landeskriminalamt Niedersachsen
Christian Bomert: Niedersächsisches Ministerium für Inneres und Sport

A chapter in Handbuch Polizeimanagement, 2023, pp 1509-1529 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Die fortschreitende Digitalisierung führt zu einem signifikanten Anstieg an durch die polizeiliche Sachbearbeitung auszuwertenden digitalen Massendaten. Diese Daten umfassen verschiedenste Arten (Bilder, Videos, E-Mails, Chats, etc.) und Quellen (Sicherstellungen/Beschlagnahmen, Erzeugung durch Polizeibehörden, etc.). In diesem Beitrag werden Algorithmen aus den Bereichen künstliche Intelligenz (KI), Data Science und Big Data zur Bewältigung von Massendaten eingeführt. Als Anwendungsbeispiele werden die Analyse sehr großer Datenbestände in Umfangverfahren, die KI-unterstützte Ermittlungsarbeit im Deliktsbereich der Kinderpornografie, die Unterstützung längerfristiger Observationsmaßnahmen durch KI-Algorithmen sowie das Hinweisportal zur Bewältigung von Großschadenslagen betrachtet. Abschließend werden Anforderungen an die IT-Infrastruktur sowie Fragestellungen der IT-Sicherheit und des Datenschutzes diskutiert.

Keywords: Digitalisierung; Digitale Massendaten; Künstliche Intelligenz (KI); Data Science; Big Data; IT-Infrastruktur; IT-Sicherheit; Datenschutz; LKA Niedersachsen (search for similar items in EconPapers)
Date: 2023
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DOI: 10.1007/978-3-658-34388-0_88

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