Semantische Analyse: Möglichkeiten, Auswertungsbeispiele und Perspektiven

Annett Müller () and André Sander ()
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Annett Müller: DMI GmbH & Co. KG
André Sander: ID GmbH & Co. KGaA

A chapter in Digitalstrategie im Krankenhaus, 2022, pp 491-503 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Im Gesundheitswesen entstehen intersektoral zahlreiche Daten, aus denen Informationen abgeleitet und Wissen generiert wird. Dabei müssen alle Informationsquellen identifiziert und für eine semantische Analyse bereitgestellt werden. Eine wichtige Erkenntnis ist, dass die alleinige Nutzung von Klassifikationssystemen – wie ICD-10 oder OPS – nicht ausreichen, um die Informationen für die Recherche über enthaltenes Wissen erfolgreich durchzuführen. Fakten sind die Wissensgrundlage für alle Entscheidungen in der Medizin – diese werden allerdings nach wie vor größtenteils „manuell“ extrahiert. Eine automatisierte WissensgenerierungWissensgenerierung als Unterstützung für eine effektive und hochqualitative Behandlung ist der Motivator für die Digitalisierung im Gesundheitssystem. Aktuell existierende Ansätze kommen vor allem aus dem Bereich des Machine Learning und basieren auf strukturierten Daten. Allerdings steckt enorm viel Wissen in der unstrukturierten, freitextlichen Dokumentation, die auch heute noch die Medizin dominiert. Dieses Wissen kann mit regelbasierten KI-Algorithmen auf Basis von Terminologien und Ontologien erschlossen werden. Wir zeigen, wie das in der Praxis umgesetzt werden kann, welche Anwendungsbeispiele es gibt und wo das Potenzial für die Zukunft liegt.

Date: 2022
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DOI: 10.1007/978-3-658-36226-3_35

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