KI-basiertes Virtuelles Testen von Sicherheitskritischen Fahrfunktionen in Kombination mit Realtests

Marius Kütemeyer (), Janis Lapins (), Alexander Thieß (), Kun Gao (), Thomas Riemer (), Samuel Hekeler () and Hans-Christian Reuss ()
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Marius Kütemeyer: Forschungsinstitut für Kraftfahrwesen und Fahrzeugmotoren Stuttgart – FKFS
Janis Lapins: Spicetech GmbH
Alexander Thieß: Bergische Universität Wuppertal
Kun Gao: Forschungsinstitut für Kraftfahrwesen und Fahrzeugmotoren Stuttgart – FKFS
Thomas Riemer: Forschungsinstitut für Kraftfahrwesen und Fahrzeugmotoren Stuttgart – FKFS
Samuel Hekeler: Emm! Solutions GmbH
Hans-Christian Reuss: Forschungsinstitut für Kraftfahrwesen und Fahrzeugmotoren Stuttgart – FKFS

Chapter Kapitel 39 in Transforming Mobility – What Next?, 2022, pp 671-686 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Welche Konstellationen von äußeren Einflussfaktoren wie Helligkeit, Gegenlicht, Reflexionen, Unschärfe etc. resultieren in sicherheitskritischen Situationen für das autonome Fahrzeug, Insassen und andere Verkehrsteilnehmer? Stellt dies wirklich das sicherheitsrelevanteste Szenario dar? Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit bzw. Restunsicherheit, dass doch ein relevantes Szenario nicht betrachtet wurde? Um diese Fragen zu beantworten sind derzeit deterministische Vorgehensweisen in Anwendung, mit abdeckenden Parameterkombinationen.

Date: 2022
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DOI: 10.1007/978-3-658-36430-4_39

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